Internet of Things, investire nell’analisi dei dati per guadagnare competenze

Il concetto di Industria 4.0 fonda la sua natura sui dati. Senza dati non possono esistere molte innovazioni tecnologiche su cui il concetto di fabbrica intelligente fa affidamento.

Partendo da questo concetto, è interessante andare ad analizzare da dove provengano questi dati, e come sia possibile utilizzarli per migliorare i processi e i risultati pratici ed economici del proprio business.

Internet of Things e Industria 4.0

Se parliamo dell’analisi dei dati inerenti al business, allora ci riferiamo direttamente al concetto di Business Intelligence. Oggi questo campo è in grande crescita, ma non è sicuramente un fenomeno nuovo.

Ormai
dagli anni quaranta le aziende raccolgono e analizzano dati sul proprio
pubblico con ricerche di mercato affidate a psicologi e antropologi.

Henry Ford sviluppò la rivoluzione della propria catena di montaggio avendo ben chiari i dati di produzione, e riconoscendo che questa poteva essere migliorata tramite banali, ma rivoluzionarie, modifiche.

Oggi, però, sono cambiate molte cose. In primis, le modalità con cui recuperiamo le informazioni. In secondo luogo, la quantità delle stesse informazioni recuperabili. Infine, gli strumenti tecnologici e le abilità umane che ci permettono di analizzarle. 

Internet of Things e dati

Negli
ultimi anni, grazie all’esplosione della rivoluzione digitale, il mondo è
diventato costantemente connesso in ogni sua parte. Si sono quindi sviluppate
nuove e inesauribili  fonti di dati che
le aziende di tutto il globo possono utilizzare per ottenere preziosi insight
sia sui propri clienti, sia sui propri prodotti.

Per non dilungarci nell’elencare ogni possibile fonte di dati, ci concentreremo nell’analisi delle potenzialità dell’Internet of Things (IoT), uno degli strumenti che meglio si addice al recupero delle informazioni all’interno della fabbrica intelligente.

Infatti, sensori sempre più economici, migliori infrastrutture per la comunicazione e la riduzione delle spese per lo storage dei dati hanno permesso di utilizzare con facilità ed economicità la tecnologia IoT all’interno degli ambienti industriali.

Algoritmi intelligenti

Convogliando
questi dati all’interno del gestionale aziendale si è in grado ora di
comprendere cosa funziona, e cosa no. L’obiettivo è migliorare l’efficienza
produttiva/logistica, al fine di evitare sprechi sia di tempo che di denaro.

Per analizzare questi dati, numerosi e complessi per natura, sono stati sviluppati algoritmi intelligenti che, tramite l’analisi dei pattern, o in base a input esterni, sono in grado di scoprire in autonomia problemi e informazioni importanti.

Da
questo punto di vista, l’analisi predittiva ha in potenza la possibilità di
rivoluzionare ogni settore in cui viene utilizzata.

Per esempio, essere in grado di comprendere, con un certo anticipo, quali problematiche potrebbero occorrere all’interno del processo produttivo/logistico può migliorare notevolmente l’efficienza aziendale.

Nella
pratica, se un macchinario comunica con una notifica agli addetti che c’è un
problema non grave a un pistone, magari specificando anche quale sia tale
problema e quando il componente si romperà, il responsabile potrà correre ai
ripari, evitando di dover bloccare la produzione per le riparazioni.

Le nuove figure: il Data Scientist

Oggi,
grazie alle nuove possibilità conoscitive, le aziende possono guadagnare un
notevole vantaggio competitivo; ciò che serve è un minimo di investimento, il
tempo, la lungimiranza e le persone competenti in grado di aiutare l’azienda ad
abbracciare al meglio le nuove tecnologie.

La professione del Data Scientist è, oggi, una di quelle che viene maggiormente richiesta. Il suo compito è analizzare e comprendere i dati che i dispositivi aziendali comunicano, ed essere in grado di reagire di conseguenza.

Anche
l’uomo, e le sue competenze, devono oggi seguire gli ultimi sviluppi
tecnologici. L’obiettivo? Continuare ad essere rilevanti anche sul mercato del
lavoro.

In
definitiva, il destino di aziende e professionisti è lo stesso; migliorare e
investire su se stessi tempo e risorse per non perdere il contatto con la
realtà di oggi.

Photo by Franck V. on Unsplash

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